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去年一番再生されたミックス

 去年一番再生されたミックスかな soundcloudで3桁再生されたミックスはいくつかあるけど、その一つを紹介。 Jyuan-Jack-Sabar a.k.a J≠S · Dreamy House 深夜 mix

画像の蔵出し 生成AIで試行錯誤

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 画像の蔵出し 去年の暮れにそういえば生成AIで試行錯誤していた結果が出てきたので貼っておこう。 上手く生成できたのもあれば中途半端で終わったものもある。

論文があと少しで書き上がるはずなのに

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 本文はとっくに書き上がり,あとはアブストを書き直して投稿するはずだった. 過去形である. アブストを直していると,あちこちほころびが出てきて,また修正だよ. モチベーションは今月中に終わらないとまた下がってしまう.急げー! 気持ちはあるが,またか~と萎えているのであります.ちょっと休んで,気を取り直して進もう. 英語論文の投稿完了まで,あと残り10日. ふー 梅之助に癒やされる日々.

宅配ステーションを使う

黒猫のステーションが最近になって近くに設置されたので試してみた。

画像のヒストグラム表示

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「解析」 の中でもおそらく馴染みが深いのは画像解析でしょう。 例えばスマホの写真が綺麗に撮れているのも、画像を撮影したあとに、 解析した結果を元にスマホが自動補正してくれているから。 その中で今回は(解析と呼べるほど大げさじゃない気もしますが)、 基本の「画像の ヒストグラム表示 」をPythonで実行します。 元のサンプル画像はこちら。 サンプル画像 ヒストグラム表示 ヒストグラム(度数分布図)とは、統計用語で集団のばらつきの様子を表示しています。 画像の場合、明るさ(輝度)の分布をヒストグラム表示することで、全体に明るい/暗い とか、極端に偏った部分があるなどがわかります。 上の画像をヒストグラム化したのが、以下の画像です。 pythonで実行 実際のプログラムもこちらに掲載します。 jupyter notebook を使ってますが、 なくてもライブラリさえインストールしておけば動くはず。 使っているのは、 matplotlib 画像グラフ描画 PIL 画像処理 NumPy ちなみに、それぞれのライブラリをインストールするのが面倒であれば、anacondaを使うことをおすすめします。この手の学習に必要なものはほぼ入っています(すべてではない)

soundcloud profile

soundcloudでの活動 https://soundcloud.com/jyuan-jack-sabar