画像のヒストグラム表示
「解析」 の中でもおそらく馴染みが深いのは画像解析でしょう。 例えばスマホの写真が綺麗に撮れているのも、画像を撮影したあとに、 解析した結果を元にスマホが自動補正してくれているから。 その中で今回は（解析と呼べるほど大げさじゃない気もしますが）、 基本の「画像の ヒストグラム表示 」をPythonで実行します。 元のサンプル画像はこちら。 サンプル画像 ヒストグラム表示 ヒストグラム（度数分布図）とは、統計用語で集団のばらつきの様子を表示しています。 画像の場合、明るさ（輝度）の分布をヒストグラム表示することで、全体に明るい／暗い とか、極端に偏った部分があるなどがわかります。 上の画像をヒストグラム化したのが、以下の画像です。 pythonで実行 実際のプログラムもこちらに掲載します。 jupyter notebook を使ってますが、 なくてもライブラリさえインストールしておけば動くはず。 使っているのは、 matplotlib 画像グラフ描画 PIL 画像処理 NumPy ちなみに、それぞれのライブラリをインストールするのが面倒であれば、anacondaを使うことをおすすめします。この手の学習に必要なものはほぼ入っています（すべてではない）