たかろぐ（takalog）

 ゴーヤでみどりのカーテンを毎年挑戦してるが今年もスタート。白ゴーヤと普通の二本立て。 例年より早めに始めたから、今年は暑さ避けになるのか期待したいね。

 論文が完成したのにリンクを張るのを忘れていた。 2021年だからかなり前の話だけど。 Takagi, H., Terada, K. The effect of anime character’s facial expressions and eye blinking on donation behavior. Sci Rep 11, 9146 (2021).

 去年一番再生されたミックスかな soundcloudで3桁再生されたミックスはいくつかあるけど、その一つを紹介。 Jyuan-Jack-Sabar a.k.a J≠S · Dreamy House 深夜 mix

 画像の蔵出し 去年の暮れにそういえば生成AIで試行錯誤していた結果が出てきたので貼っておこう。 上手く生成できたのもあれば中途半端で終わったものもある。

 本文はとっくに書き上がり，あとはアブストを書き直して投稿するはずだった． 過去形である． アブストを直していると，あちこちほころびが出てきて，また修正だよ． モチベーションは今月中に終わらないとまた下がってしまう．急げー！ 気持ちはあるが，またか～と萎えているのであります．ちょっと休んで，気を取り直して進もう． 英語論文の投稿完了まで，あと残り10日． ふー 梅之助に癒やされる日々．

黒猫のステーションが最近になって近くに設置されたので試してみた。

「解析」 の中でもおそらく馴染みが深いのは画像解析でしょう。 例えばスマホの写真が綺麗に撮れているのも、画像を撮影したあとに、 解析した結果を元にスマホが自動補正してくれているから。 その中で今回は（解析と呼べるほど大げさじゃない気もしますが）、 基本の「画像の ヒストグラム表示 」をPythonで実行します。 元のサンプル画像はこちら。 サンプル画像 ヒストグラム表示 ヒストグラム（度数分布図）とは、統計用語で集団のばらつきの様子を表示しています。 画像の場合、明るさ（輝度）の分布をヒストグラム表示することで、全体に明るい／暗い とか、極端に偏った部分があるなどがわかります。 上の画像をヒストグラム化したのが、以下の画像です。 pythonで実行 実際のプログラムもこちらに掲載します。 jupyter notebook を使ってますが、 なくてもライブラリさえインストールしておけば動くはず。 使っているのは、 matplotlib 画像グラフ描画 PIL 画像処理 NumPy ちなみに、それぞれのライブラリをインストールするのが面倒であれば、anacondaを使うことをおすすめします。この手の学習に必要なものはほぼ入っています（すべてではない）